목록+ 딥러닝/논문으로 짚어보는 딥러닝(최성준님 강의 정리) (2)

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[딥러닝 들어가기] CNN 4가지 살펴보기

* 이 글은 논문으로 짚어보는 딥러닝 (최성준) 리뷰 글입니다. - 출처 : https://www.edwith.org/deeplearningchoi - pytorch 1. inception 장점 1. 1x1 conv이용해서 channel 줄여서 파라미터 줄임 2. 다양한 receptive field 반영 code class InceptionA(nn.Module): def __init__(self, in_channels, pool_features): super(InceptionA, self).__init__() self.branch1x1 = BasicConv2d(in_channels, 64, kernel_size=1) self.branch5x5_1 = BasicConv2d(in_channels, 48, k..
+ 딥러닝/논문으로 짚어보는 딥러닝(최성준님 강의 정리) 2019. 1. 8. 01:10
[실습] 이미지 처리 실습하기

* 이 글은 논문으로 짚어보는 딥러닝 (최성준) 리뷰 글입니다. 출처 : https://www.edwith.org/deeplearningchoi Import import numpy as np import os from scipy.misc import imread, imresize import matplotlib.pyplot as plt Load an Image cat = imread("./image/test0.png") # imread로 경로 넣어서 불러옴 Drow image plt.figure(figsize=(10,10)) # figsize 이미지 그릴때 크기 plt.imshow(cat) plt.title('seg') plt.draw() Resize catsmall= imresize(cat,[100,1..
+ 딥러닝/논문으로 짚어보는 딥러닝(최성준님 강의 정리) 2018. 12. 27. 18:38
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